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(Update: 2017/8/5) 

서울아산병원/울산의대 유전체 생물정보학 연구실에서는 함께 연구할 Full-time 연구원 및 대학원생을 수시로 모집하고 있습니다. 연구실에 소속된 연구원/학생은 유전체 분석에 필요한 생물정보학적 방법론 및 알고리즘을 개발하는데 참여하며, 또 실제 유전체 데이터를 분석하는 일도 진행하게 됩니다. 

<본 연구실의 장점>

1. State-of-the-art 연구 

본 연구실은 유전체 생물정보학 분야에서 세계적인 State-of-the-art 연구를 주도하며 꾸준한 연구성과들을 내고 있습니다. 다수의 연구논문을 Nature Genetics, AJHG, Genome Biology, Bioinformatics 등의 high-profile 저널에 게재하고 있으며, 본 연구실에서 개발한 방법론들은 많은 다운로드 수를 기록하며 전 세계 연구자들에게 사용되고 있습니다. 

최근 (2016~) 게재한 연구 논문 성과들 : (교신저자 혹은 제1)
  1. FOLD: A method to optimize power in meta-analysis of genetic association studies with overlapping subjects (제1저자: 김은지 연구원, 2017, in press in Bioinformatics, IF=7.3)
  2. Increasing the power of meta-analysis of genome-wide association studies to detect heterogeneous effects (제1저자: 이현규 학생, 2017, presented in ISMB proceeding, published in Bioinformatics, IF=7.3)
  3. A method to decipher pleiotropy by detecting underlying heterogeneity driven by hidden subgroups applied to autoimmune and neuropsychiatric diseases (2016, Nature Genetics, IF=31.6)
  4. Generation and molecular characterization of pancreatic cancer patient-derived xenografts reveals their heterologous nature (제1저자: 이현규 학생, 2016, Oncotarget, IF=5.0)
  5. ForestPMPlot: a flexible tool for visualizing heterogeneity between studies in meta-analysis (2016, G3, IF=2.9)
  6. Imputing phenotypes for genome-wide association studies (2016, AJHG, IF=10.8)
  7. A general framework for meta-analyzing dependent studies with overlapping subjects in association mapping (2016, Human Molecular Genetics, IF=5.9)
  8. Using genomic annotations increases statistical power to detect eGenes (2016, Bioinformatics, IF=5.7)
  9. Multiple testing correction in linear mixed models (2016, Genome Biology, IF=11.3)
2. 세계 연구자들과의 네트워크를 통한 공동연구

세계의 다양한 연구자(하버드, UCLA, GTEx 컨소시엄 등)들과 활발한 공동연구를 진행하고 있기 때문에 국제연구에 참여할 기회가 생길 수 있습니다. 국제 연구에서 성실하게 역할을 수행하면 추후 해외박사진학/포닥취업 등에 좋은 기회가 될 수 있습니다. 

3. 주도적인 연구기회 

저희 연구실은 대규모 랩이 아닌 관계로 각 사람이 모두 중요한 역할을 감당합니다. 연구원/박사과정학생이 개인적으로 제1저자 연구를 이끌어 가도록 최신 연구 주제를 최대한 배정하고 있으며, 석사과정생 조차도 열심히 한다면 개인 연구를 이끌어갈 기회가 생길 수 있습니다. (현재 랩에 있는 2명의 석사과정생 모두 개인 주제로 SCI 논문 작성 중)

4. 생활지원 & 복지 & 근무환경

생활비를 지원합니다 (박사과정생 150 / 석사과정생 80 / 석사연구원 180 수준, 매년 인상). 석사연구원의 경우 4대보험.
울산의대 등록금/입학금을 지원합니다. 
아산생명과학연구원의 연구원으로 등록되어 1년 지나면 서울아산병원 의료비 감면을 받을 수 있으며 아산생명과학연구원에서 식비를 일부 지원합니다.
지방 학생의 경우 울산의대 기숙사 선정은 어렵지 않게 되는 편입니다. 
울산의대에서 150만원까지 해외학회비를 지원합니다. 우수 논문에 대한 인센티브를 드립니다.    
울산의대 심화과정에 지원해 뽑힐 경우 박사과정생 180 / 석사과정생 120 수준으로 증액 지원되며 기숙사비까지 대학에서 지원됩니다. 
근무시간은 월-금 9-6시로, 토/일에 근무를 요구하지 않습니다. 일정량의 연차를 드립니다.
드라이랩이기 때문에 연차 이외에, 필요할 때 집에서 근무 등의 약간의 flexibility를 드립니다.

<본 연구실에 지원하실 때 고려하실 사항>

본인의 커리어에 있어서 연구 및 논문을 중시하는 분 (많은 일을 하며 논문을 많이 쓰는 랩이므로) 
열심이 있고 성실하신 분 
Background로 유전학을 꼭 배웠어야 하는 것은 아님 (현재 계신 분들도 화학, 통계, 화공, 생물정보, 수학 등으로 다양)

A. 수학/통계 B. 코딩 C. 영어 
셋 중의 하나라도 경험이 있으신 분 위주로 고려하고 있습니다.

석/박사 학생은 인턴 기간 없이 뽑고 있지 않습니다. 
(박사과정을 고려하시면 Full time 석사연구원으로, 혹은 석사과정을 고려하시면 방학 혹은 한 학기 인턴으로, 어느 정도 서로 알아갈 시간이 필요) 
buhm.han@지메일로 연락 주세요.




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